【儀表網(wǎng) 儀表下游】無線網(wǎng)絡(luò)智能化，已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大新趨勢。利用AI、5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)高效、快速、穩(wěn)定的互聯(lián)與互通，正為家居娛樂、電子商務(wù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新能量。
 

　　近日，中興通訊發(fā)布《無線網(wǎng)絡(luò)智能化白皮書》，將AI與無線網(wǎng)絡(luò)生命周期的各個發(fā)展階段相融合，幫助客戶應(yīng)對在5G新時代所面臨的各層面挑戰(zhàn)。白皮書指出，網(wǎng)絡(luò)智能化的演進(jìn)是一個長期的過程，需要結(jié)合客戶網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀、5G技術(shù)成熟度以及網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)策略等逐步推進(jìn)。
 

　　針對客戶當(dāng)前關(guān)注的一些重點(diǎn)場景，無線網(wǎng)絡(luò)智能化方案的應(yīng)用可以給客戶帶來明顯的收益。例如，在自動部署方案中，將傳統(tǒng)的單站開站20分鐘縮減到100個站點(diǎn)開站僅需3分鐘，并且實(shí)現(xiàn)自動監(jiān)控，確保數(shù)據(jù)不會漏配，效率提升上百倍；AI節(jié)能方案在實(shí)際應(yīng)用中，平均節(jié)電時間是傳統(tǒng)節(jié)電方案的2.5倍。
 

　　引入人工智能后，數(shù)據(jù)+學(xué)習(xí)會產(chǎn)生一個決策，使網(wǎng)絡(luò)能滿足用戶需求，達(dá)到網(wǎng)絡(luò)高效率的標(biāo)準(zhǔn)。智能在無線網(wǎng)絡(luò)中可以分三層考慮，即接入層、終端層或邊緣層、云端層。從運(yùn)營商的角度來看，網(wǎng)絡(luò)智能化核心的是網(wǎng)絡(luò)參數(shù)(QoS參數(shù)、帶寬、功率、調(diào)制方式、傳輸速率等)和形態(tài)(路由、切片、接入方式等)。而這些可以隨著網(wǎng)絡(luò)資源使用狀態(tài)、業(yè)務(wù)類型、用戶等級以及位置等參數(shù)而自動調(diào)整，以此更好地適應(yīng)業(yè)務(wù)的需要。
 

　　其中，在網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)控制層，AI可以優(yōu)先集成AI的推理能力，對網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、運(yùn)維、管控和安全。實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)各層級的KPI優(yōu)化、路由優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)策略優(yōu)化等,例如無線的容量優(yōu)化、覆蓋優(yōu)化、負(fù)荷優(yōu)化等。
 

　　5G等技術(shù)的進(jìn)步，也對無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用造成了一定的影響。5G有三個場景，一是增強(qiáng)了移動寬帶；二是低時延高可靠；三是海量物聯(lián)網(wǎng)。出現(xiàn)這三個場景，應(yīng)該歸因于無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展越來越遍布多個角落和場景，也就是泛在化；隨著需求不斷的增加，越來越場景化。
 

　　與此同時，對于5G面對的低時延、高可靠需求，越貼近用戶做出決策越好，這就引入了移動邊緣計算。移動邊緣計算就是在基站側(cè)引入更好的智能，及時匯總用戶的信息，以及無線側(cè)信息來做邊緣的智能化處理，可以有效地降低智能處理成本。移動邊緣智能不能滿足所有業(yè)務(wù)需求，有一些業(yè)務(wù)還需要在云端引入智能。
 

　　就家居產(chǎn)業(yè)而言，近幾年無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)深入到普通人的生活中。雖然它不會取代傳統(tǒng)的有線網(wǎng)絡(luò)，但它已經(jīng)成為傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)靈活擴(kuò)展的重要技術(shù)。通常而言，無線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍劃分為室內(nèi)和室外，室內(nèi)應(yīng)用包括日常家居生活的所有空間，室外應(yīng)用包括別墅庭院等。隨著技術(shù)的不斷成熟，無線網(wǎng)絡(luò)在家居電子產(chǎn)品遙控、家居設(shè)備互聯(lián)互通之間有望得到更加深入的應(yīng)用。
 

　　現(xiàn)階段，AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)智能化中的應(yīng)用尚處于初級階段，未來還有較大的提升空間。復(fù)雜的無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，對AI的考驗(yàn)是軟件開發(fā)、算法優(yōu)化、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等多個層面的，期間離不開管道商和設(shè)備商的加入，更少不了軟件商的助力。接下來，業(yè)內(nèi)人士還需要在關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、專業(yè)平臺建立的方面多做探索和嘗試。