【儀表網(wǎng) 儀表研發(fā)】近日，中國科學院沈陽自動化研究所科研人員提出了一種用于柔性裝配車間仿真的通用建模及綜合優(yōu)化方法，可實現(xiàn)全生產(chǎn)流程和生產(chǎn)資源配置優(yōu)化，相關成果發(fā)表于一期International Journal of Simulation Modelling 雜志。
 

　　面對新一輪工業(yè)革命，各國都將發(fā)展智能制造作為構建制造業(yè)競爭優(yōu)勢的關鍵。智能制造一個重要特點是通過柔性可重構生產(chǎn)系統(tǒng)實現(xiàn)定制化生產(chǎn)，建模及仿真優(yōu)化方法是構建柔性可重構生產(chǎn)系統(tǒng)的基礎。
 

　　針對數(shù)學模型和智能算法進行裝配車間性能優(yōu)化時求解的復雜性和局限性問題，沈陽自動化所智能產(chǎn)線與系統(tǒng)研究室科研人員采用了基于離散事件仿真(DES)與智能算法相結合的優(yōu)化方法，提出了一種用于DES的通用物流仿真建模方法，統(tǒng)一描述離散車間所有工站的物流過程，快速建立離散車間的生產(chǎn)模型，為復雜離散車間生產(chǎn)仿真提供的建模方法。通過采用改進遺傳算法和多因子試驗優(yōu)化生產(chǎn)流程、設施布局和生產(chǎn)配置，研究得到了的布局方案和的設備配置、人員配置、暫存區(qū)配置、物流車輛配置等。
 

　　該方法成功應用于多個智能車間規(guī)劃項目，并取得了顯著效果。智能產(chǎn)線與系統(tǒng)研究室將繼續(xù)在車間智能、動態(tài)配置和自主優(yōu)化方面開展深入研究。