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西門子研究顯示:數(shù)據(jù)缺口對降碳工作構成重大挑戰(zhàn)

企業(yè)動態(tài) 2025年02月27日 15:16:57來源:西門子工業(yè)業(yè)務領域 434
摘要西門子智能基礎設施集團發(fā)布數(shù)字影響力全球報告——《數(shù)字化轉型和可持續(xù)收益:基礎設施的新道路》。

  【儀表網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】西門子智能基礎設施集團發(fā)布數(shù)字影響力全球報告——《數(shù)字化轉型和可持續(xù)收益:基礎設施的新道路》。該報告以面向 650 名高管展開的調(diào)查為依據(jù),探討如何利用數(shù)字化技術加速降碳,并推動全球基礎設施尤其是在能源、建筑和工業(yè)運營領域的轉型進程。該報告強調(diào)智能基礎設施在降碳、資源效率和促進協(xié)作以實現(xiàn)各類可持續(xù)發(fā)展目標方面所扮演的關鍵角色。然而,盡管近年來相關工作取得了重大進展,但仍存在巨大的開發(fā)潛力,尤其是在數(shù)據(jù)驅動型業(yè)務方面。
 
  數(shù)字化是降碳的關鍵推動力
 
  報告中探討了諸多話題,包括機構在多大程度上發(fā)掘了數(shù)字化技術潛力來推動降碳并提高資源效率?在走向凈零的道路上,機構是否掌握了做出明智決策所需的數(shù)據(jù)?領導者認為哪些技術將產(chǎn)生最大的積極影響?受訪者認為,數(shù)字業(yè)務平臺是企業(yè)的優(yōu)勢,并列出了采用數(shù)字業(yè)務平臺的五大關鍵優(yōu)勢:可擴展性、時間和成本效率、實施速度、可靠性和互操作性。
 
  “數(shù)字化是可持續(xù)發(fā)展的有力推動因素。樓宇、電網(wǎng)和基礎設施的降碳是可以利用現(xiàn)有解決方案來實現(xiàn)的。例如,IoT 技術降低了智能樓宇技術的成本,幫助我們實現(xiàn)系統(tǒng)集成、最大程度降低能耗并大幅節(jié)約成本。”西門子智能基礎設施集團首席技術官 Thomas Kiessling 表示,“為了加速降碳并實現(xiàn)關鍵氣候目標,我們必須以更具變革性的方式利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術。解決方案已經(jīng)存在,而且成本節(jié)約效果顯著,沒有理由不立即采取行動。”
 
  “報告深入探討了數(shù)字化技術在全球基礎設施可持續(xù)發(fā)展中的關鍵作用,以及其在推動降碳和提升資源效率方面展現(xiàn)的巨大潛力,這為行業(yè)的數(shù)字化和低碳化發(fā)展提供了新思路。”西門子(中國)有限公司執(zhí)行副總裁、西門子大中華區(qū)智能基礎設施集團總經(jīng)理林斌表示,“西門子始終致力于發(fā)揮低碳實干家精神,憑借切實可行的數(shù)字化技術,覆蓋源網(wǎng)荷儲等重要環(huán)節(jié),賦能客戶加速全能源鏈減碳。”
 
  數(shù)字化技術在減少碳足跡、優(yōu)化資源利用以及整合可再生能源方面發(fā)揮著至關重要的作用。55% 的調(diào)查受訪者表示,數(shù)字化技術在推動他們的降碳工作方面具有巨大或很大的潛力。然而,仍有45%的受訪者表示他們看不到數(shù)字化技術在這方面的潛力或者認為潛力很小,不少人可能尚未充分認識到數(shù)字化與降碳之間的關系。
 
  數(shù)據(jù)缺口對降碳工作構成重大挑戰(zhàn)
 
  更智能的互聯(lián)基礎設施是能源管理的關鍵。盡管54% 的受訪者表示,他們的機構在數(shù)據(jù)驅動型業(yè)務方面達到成熟或先進水平,但研究發(fā)現(xiàn),降碳工作的重大挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)的可用性。很大比例的受訪者表示,在改善降碳和資源效率方面,他們不掌握或僅掌握有限的必要數(shù)據(jù):44% 缺乏排放數(shù)據(jù),44% 缺乏分布式能源數(shù)據(jù),30% 缺乏能耗數(shù)據(jù)。
 
  由于機構缺乏有效整合、管理和分析不同來源數(shù)據(jù)的能力,因此,即使數(shù)據(jù)可用,受訪者在利用數(shù)據(jù)方面也面臨障礙。如果各機構希望做出明智的決策并達到更優(yōu)的效率和可持續(xù)成果,就需要增加數(shù)據(jù)數(shù)量、提高數(shù)據(jù)質量以及增強數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性。
 
  AI 云平臺是能源轉型的關鍵
 
  調(diào)查結果顯示,AI 被認為是對降碳和資源效率產(chǎn)生最大積極影響的數(shù)字化技術:33% 的受訪者認為AI 將在未來三年產(chǎn)生最大的積極影響。目前,其它解決方案也對減排做出了重大貢獻,包括物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、智能電網(wǎng)和邊緣技術。

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