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儀表網(wǎng) 行業(yè)科普】雖然PID控制對于大多數(shù)
過程控制應(yīng)用來說是一個很好的選擇,但有時應(yīng)用的挑戰(zhàn)性過大或過于復(fù)雜。在這種情況下,有六種策略可以簡化過程。
比例-積分-微分(PID)控制方案是可編程邏輯控制器(PLC)和分布式
控制系統(tǒng) (DCS) 用來控制復(fù)雜過程和管理動態(tài)工業(yè)系統(tǒng)的常用方法。許多可用的在線資源都圍繞著如何控制偏差和最小化過程波動的設(shè)置和控制回路調(diào)諧方法的基本原理展開,包括如何選擇初始增益、何時使用微分控制、如何調(diào)整PID以獲得響應(yīng)時間和減少超調(diào)量等。
雖然PID控制對于大多數(shù)工業(yè)控制應(yīng)用而言都是不錯的選擇,但有時它不足以處理具有挑戰(zhàn)性或無法歸結(jié)為簡單設(shè)定值(SP)、過程變量(PV)和控制變量(CV)的系統(tǒng)。有些系統(tǒng)的死區(qū)時間較長,即 CV 發(fā)生變化到 PV 發(fā)生明顯變化所需的時間。在這種情況下,有六種先進(jìn)策略可以簡化流程,幫助在具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用中補(bǔ)充 PID控制。
01 調(diào)諧儀表以獲得更好的PID結(jié)果
PID 的 PV 輸入驅(qū)動著控制環(huán)路其他部分的一切運(yùn)行。有噪聲的測量會使偏差計算(SP和PV之間的差值)不穩(wěn)定。
在對輸入和輸出(I/O)進(jìn)行掃描的單個周期內(nèi),如果偏差出現(xiàn)顯著變化或波動,那么微分輸出就比較大,CV會立即沖到最小或最大值。調(diào)整或更換產(chǎn)生噪聲PV的儀表,可以將不穩(wěn)定的控制回路轉(zhuǎn)變?yōu)樾阅芰己玫南到y(tǒng)。
02 信號濾波清理PID信息
一些過程參數(shù)有噪聲,儀表會準(zhǔn)確記錄這些噪聲。處理該噪聲的一種方法是使用信號濾波。這種方法包括對PV使用基于時間的濾波器,并將瞬時信號替換為某個時間段內(nèi)的平均值。
在選擇濾波方案時,目標(biāo)應(yīng)該是在消除噪聲的同時盡可能多地保留有意義的信號。重要的是要記住,PID積分項是對偏差的時間濾波評估,因此應(yīng)用了兩次濾波。為了控制帶噪聲的PV,一些控制回路的調(diào)整過于激進(jìn)。在這種情況下,減少增益以對PID進(jìn)行去調(diào)諧,將比信號濾波效果更佳。信號濾波可能會對運(yùn)行人員和控制回路隱藏重要的過程信息,因此要謹(jǐn)慎使用。
03 級聯(lián)控制,使用一個PID來控制另一個PID
控制高難度PV的另一種方法,是使用一個PID來控制另一個PID,這被稱為級聯(lián)PID控制。高優(yōu)先級PV被饋送到低速主PID,該主PID將動態(tài)SP發(fā)送到快速二級PID,該二級PID控制不同的二級PV,然后通過過程交互影響主PV。例如,蒸汽熱交換器的壓力是一個快速變化的屬性,可以通過調(diào)節(jié)來控制流出熱交換器的流體的慢速溫度。通過控制次級PV(壓力),可以使初級PV(溫度)更快地達(dá)到其SP值,并使其保持在SP值上,幾乎不會出現(xiàn)直接使用單個PID控制溫度所產(chǎn)生的振蕩。
04 前饋控制:基于未來預(yù)期的變化
有時,控制系統(tǒng)設(shè)計者準(zhǔn)確地知道:CV變化時PV將如何反應(yīng),他們可以將這些知識編碼到控制策略中。這就是廣泛使用的前饋。PID系統(tǒng)基本上是一種反饋方案,在CV發(fā)生變化,測量由此產(chǎn)生的PV變化以計算新的偏差項。在前饋中,控制邏輯使用CV變化來計算誤差項的預(yù)期變化,并將其用于 PID邏輯。
許多現(xiàn)代PID控制邏輯對象都包含一個前饋項的輸入,它通常有自己的增益調(diào)整常數(shù)。通常情況下,如果比例-積分 (PI) 控制器出現(xiàn)問題,最好的改進(jìn)方法是增加一些前饋項,而不是增加微分控制,前提是能找到合適的前饋變量。
05 增益調(diào)度有時可以幫助PID
對于在預(yù)定運(yùn)行范圍內(nèi)是非線性的過程,如果運(yùn)行范圍內(nèi)的每一段基本上都是線性響應(yīng),那么PID控制仍然是一種選擇??梢詾槊總€分段確定比例、積分和微分增益,然后在PID對象中進(jìn)行編程,以便在流程沿不同線性域移動時對其進(jìn)行更改。這通常稱為增益調(diào)度。
在進(jìn)行增益調(diào)度時要謹(jǐn)慎,要特別注意增益區(qū)間的界限。如果該過程經(jīng)常在邊界附近運(yùn)行,則應(yīng)考慮更改增益調(diào)度,以避免在增益之間頻繁切換。
06 模型預(yù)測控制可利用控制器的強(qiáng)大功能
現(xiàn)代PLC和DCS中使用更快的中央處理單元(CPU)。有些人可能還記得,為了避免控制器出現(xiàn)故障或跳過例程,人們曾煞費(fèi)苦心地管理控制器內(nèi)存使用率和時鐘周期?,F(xiàn)在,控制器的CPU具有驚人的計算能力,這開啟了被稱為模型預(yù)測控制(MPC)的控制方案創(chuàng)新。在MPC中,控制系統(tǒng)工程師與物理過程方面的專家合作,為物理過程設(shè)計一個數(shù)學(xué)模型,并將其置于控制器中。這種實時過程模型使控制邏輯能夠預(yù)測不同CV設(shè)置下所有相關(guān)的PV變化。這些預(yù)測用于確定實現(xiàn)整體工藝過程狀態(tài)所需的最佳CV更改。
對于控制復(fù)雜過程或動態(tài)工業(yè)系統(tǒng)而言,基本的PID控制通常就足夠了,但它絕不是唯一可用的工具。有許多不同的選項可用于控制這些過程和系統(tǒng)。將這些選項以各種方式組合起來,就能實現(xiàn)操作人員和生產(chǎn)需求所要求的結(jié)果。當(dāng)一個工藝似乎注定要振蕩,并需要操作人員持續(xù)、積極地監(jiān)督時,可以考慮這里介紹的先進(jìn)控制策略。它們可以將最具挑戰(zhàn)性的過程,轉(zhuǎn)變?yōu)槠椒€(wěn)運(yùn)行設(shè)施中可靠、高正常運(yùn)行時間、幾乎不出問題的部分。
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