【儀表網(wǎng) 行業(yè)標準】由第四范式(北京)技術(shù)有限公司、艾普工華科技(武漢)有限公司、西安迅騰科技有限責任公司等單位起草的《人工智能機器學(xué)習(xí)平臺界面設(shè)計指南》《企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗驗收指南》團體標準已形成征求意見稿，為保證團體標準的科學(xué)性、實用性及可操作性，現(xiàn)公開征求意見。意見反饋郵箱：cida_standard@yeah.net。
 

　　《企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗驗收指南》
 

　　企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品隨著人工智能技術(shù)的不斷升級，逐步面向眾多細分行業(yè)領(lǐng)域。由于AI技術(shù)特性，人工智能產(chǎn)品在使用方式上往往不同于以往傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如知識圖譜產(chǎn)品、模型訓(xùn)練平臺等可以說是誕生了一種新的產(chǎn)品品類。這就意味著人工智能產(chǎn)品對于用戶天然具有一定的學(xué)習(xí)和認知成本。加之企業(yè)級產(chǎn)品本身的專業(yè)性、流程的復(fù)雜性，對于越復(fù)雜的產(chǎn)品，確保向用戶提供良好的使用體驗就越困難，因此如何保障企業(yè)級人工智能產(chǎn)品的體驗是一個值得討論和探究的問題。
 

　　目前業(yè)界暫無成熟的對企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗相關(guān)的現(xiàn)行標準與具體指南。業(yè)界存在針對人工智能模型能力、芯片能力、算法能力的評價維度，但無法真實的反映出用戶使用企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品的體驗水平。
 

　　用戶體驗質(zhì)量是衡量企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品品質(zhì)的關(guān)鍵；面對市場上不斷出現(xiàn)的企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品，具有高可用性、易用性的產(chǎn)品會受到客戶青睞，因此當前需解決的一個問題就是如何保障企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品滿足企業(yè)業(yè)務(wù)需求的同時，還具備可用、易用的體驗服務(wù)特點。而對于企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品的開發(fā)者，可以通過收集體驗服務(wù)的驗收報告，針對真實的用戶群體不斷改善產(chǎn)品體驗質(zhì)量，增加用戶黏性和市場口碑，占領(lǐng)更多的市場份額，從而推進人工智能應(yīng)用產(chǎn)品在市場的快速發(fā)展和向更多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的普及。為了達成以上各方的不同需求，且持續(xù)的普及和推廣人工智能技術(shù)至各行業(yè)領(lǐng)域，需要構(gòu)建一套科學(xué)可靠的企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗驗收指南。本文件提供了企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗驗收的指南，給出以用戶體驗為導(dǎo)向的人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗驗收的維度、驗收的方法以及驗收實施流程，旨在幫助人工智能應(yīng)用產(chǎn)品提升產(chǎn)品可用性、易用性等產(chǎn)品質(zhì)量。
 

　　本標準提供了企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗驗收指南，給出以用戶體驗為導(dǎo)向的人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗驗收的維度、驗收的方法以及驗收實施流程，旨在幫助人工智能應(yīng)用產(chǎn)品提升產(chǎn)品可用性、易用性等產(chǎn)品質(zhì)量。
 

　　本標準適用于企業(yè)級人工智能應(yīng)用產(chǎn)品或集成人工智能模型于企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用產(chǎn)品，其他同類具有高度業(yè)務(wù)屬性的應(yīng)用產(chǎn)品可參考使用。本標準暫不適用于以個體用戶為主的個人用戶產(chǎn)品。
 

　　《人工智能機器學(xué)習(xí)平臺界面設(shè)計指南》
 

　　中國正在經(jīng)歷一個劇烈變革和轉(zhuǎn)型的時代，企業(yè)也迎來了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮。人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)作為一種通用信息技術(shù)創(chuàng)新，為各領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展注入了新的活力。
 

　　伴隨人工智能機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的運用和行業(yè)規(guī)模的不斷高速發(fā)展，人工智能生態(tài)產(chǎn)品和服務(wù)也越來越豐富，在人工智能領(lǐng)域，有很多數(shù)據(jù)量巨大且操作復(fù)雜的平臺產(chǎn)品，所面向的大部分企業(yè)級用戶沒有專業(yè)的技術(shù)背景和知識，越來越多因產(chǎn)品一致性、易用性的問題被逐漸暴露出來。另外，人工智能機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品前期研發(fā)周期較長，相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人才缺乏且雇傭成本較高等因素，也制約著機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域朝更深入、更廣泛的方向應(yīng)用。
 

　　我國雖然在人工智能機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域具備了良好基礎(chǔ)，也具有巨大的應(yīng)用市場環(huán)境，但整體發(fā)展水平仍落后于發(fā)達國家，在重大產(chǎn)品與系統(tǒng)等方面差距較大，業(yè)界對人工智能機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的概念、內(nèi)涵、 應(yīng)用模式、智能化水平等尚難達成共識。
 

　　目前人工智能機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域標準仍然相對較少，無法滿足當前行業(yè)的標準化需求，這也制約著我國人工智能機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有序、規(guī)范、健康發(fā)展。為了推動中國人工智能機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域更快更好地持續(xù)發(fā)展，急需制定人工智能機器學(xué)習(xí)平臺界面設(shè)計指南的標準。
 

　　考慮到機器學(xué)習(xí)是目前人工智能技術(shù)創(chuàng)新與落地的主要領(lǐng)域，本標準聚焦于機器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺所面臨的一致性、易用性的設(shè)計問題?；谌缟峡紤]，后續(xù)除非特別指出，在本標準的語境中，人工智能主要對應(yīng)的是機器學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域。
 

　　本標準為人工智能機器學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)品量身定做，提供核心人工智能底層平臺力支撐，充分考慮人工智能開發(fā)者需求的設(shè)計原則和基本要素。