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摘要本標(biāo)準(zhǔn)適用于獲取已開發(fā)利用為農(nóng)用地區(qū)域內(nèi)的典型農(nóng)作物(小麥、玉米、水稻、馬鈴薯、大豆等)可見光-短波紅外波段(380-2500nm)冠層及葉片的光譜反射率的田間測(cè)量。

  【儀表網(wǎng) 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)】近日,由北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心 、中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院 、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所 、中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 、武漢大學(xué) 、北京師范大學(xué) 、北京大學(xué) 、中國(guó)資源衛(wèi)星應(yīng)用中心等單位起草,TC327(全國(guó)遙感技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì))歸口的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃《農(nóng)作物可見光-短波紅外光譜反射率測(cè)量》征求意見稿已編制完成,現(xiàn)公開征求意見。
 
  農(nóng)作物是陸地表面最主要的人工植被覆蓋類型,是人類賴以生存的糧食產(chǎn)品的主要來(lái)源。20世紀(jì)以來(lái),遙感技術(shù)作為一門先進(jìn)的實(shí)用技術(shù),被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,其中遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的大范圍應(yīng)用,已經(jīng)成為農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程監(jiān)測(cè)的重要的技術(shù)手段,涉及到涉及農(nóng)田輻射傳輸機(jī)理及作物參量遙感反演、作物遙感分類與識(shí)別、農(nóng)田養(yǎng)分遙感與變量施肥決策、作物產(chǎn)量與品質(zhì)預(yù)測(cè)、農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)、農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)空間決策支持等多個(gè)方面,涵蓋了農(nóng)業(yè)遙感機(jī)理、模型和應(yīng)用等多層次和多方面的研究與應(yīng)用。當(dāng)今,我國(guó)肥藥利用率相比歐美低20-30%,導(dǎo)致農(nóng)田生態(tài)環(huán)境問(wèn)題突出;超過(guò)18%產(chǎn)量損失是由作物的病蟲害造成的,迫切需要精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與管理,必須有多尺度空天地平臺(tái)及高質(zhì)量農(nóng)業(yè)遙感信息獲取與融合技術(shù)支撐。
 
  將多尺度遙感光譜觀測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策需要的有效信息,是遙感信息解析面臨的重大問(wèn)題。農(nóng)作物波譜特性是農(nóng)業(yè)定量遙感的根本依據(jù),農(nóng)作物光譜地面觀測(cè)數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用的基礎(chǔ)信息,是建立農(nóng)作物生長(zhǎng)指標(biāo)與光譜之間關(guān)系的橋梁,作物生長(zhǎng)存在時(shí)空連續(xù)變化,不同作物生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律及其生態(tài)環(huán)境的變化頻率不同,考慮作物生長(zhǎng)特征的遙感機(jī)理模型需要相應(yīng)的動(dòng)態(tài)的地面光譜與作物信息支撐,農(nóng)業(yè)遙感模型的構(gòu)建和后期廣泛驗(yàn)證離不開準(zhǔn)確、有效、系統(tǒng)一致的農(nóng)作物光譜觀測(cè)數(shù)據(jù)。因此,農(nóng)作物光譜測(cè)量的準(zhǔn)確性、有效性和系統(tǒng)性是開展農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵。
 
  國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)和遙感相關(guān)的科研院所均已開展了大量的農(nóng)作物光譜測(cè)量實(shí)驗(yàn),積累了大量的數(shù)據(jù),但各單位在采集光譜數(shù)據(jù)時(shí),大都以各自的項(xiàng)目需求出發(fā)開展測(cè)量,由于農(nóng)作物與其他地物相比存在生育期復(fù)雜多變的特點(diǎn),缺少統(tǒng)一的農(nóng)作物光譜反射率測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,導(dǎo)致不同單位和課題組之間觀測(cè)的農(nóng)作物光譜數(shù)據(jù)缺乏可比性,影響數(shù)據(jù)共享與綜合應(yīng)用。亟需建立統(tǒng)一的農(nóng)作物光譜地面測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,為農(nóng)業(yè)遙感建模、驗(yàn)證、應(yīng)用等提供地面觀測(cè)基礎(chǔ)支撐,推進(jìn)定量遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域廣泛深入應(yīng)用。
 
  除此之外,此標(biāo)準(zhǔn)與《GB/T 33988-2017 城鎮(zhèn)地物可見光-短波紅外光譜反射率測(cè)量》、《GB/T 36540-2018 水體可見光-短波紅外光譜反射率測(cè)量》相配合,將加快我國(guó)遙感數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)成果的輸出,推動(dòng)遙感技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系中波譜特性領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)公用共享。
 
  本標(biāo)準(zhǔn)適用于獲取已開發(fā)利用為農(nóng)用地區(qū)域內(nèi)的典型農(nóng)作物(小麥、玉米、水稻、馬鈴薯、大豆等)可見光-短波紅外波段(380-2500nm)冠層及葉片的光譜反射率的田間測(cè)量。
 
  本標(biāo)準(zhǔn)對(duì)農(nóng)作物可見光-短波紅外光譜反射率田間測(cè)量的測(cè)量條件、測(cè)量準(zhǔn)備、田間測(cè)量過(guò)程、光譜測(cè)量結(jié)果處理、測(cè)量報(bào)告與數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化,用于指導(dǎo)農(nóng)作物可見光-短波紅外光譜反射率田間測(cè)量。主要內(nèi)容包括:
 
  1、范圍。明確了本標(biāo)準(zhǔn)的適用范圍。
 
  2、規(guī)范性引用文件。列出了本標(biāo)準(zhǔn)引用的 3 個(gè)規(guī)范性文件《GB/T 33988-2017 城鎮(zhèn)地物可見光-短波紅外光譜反射率測(cè)量》、《GB/T 36540-2018 水體可見光-短波紅外光譜反射率測(cè)量》和《GB/Z 33451-2016 地理信息空間抽樣與統(tǒng)計(jì)推斷》。
 
  3、術(shù)語(yǔ)和定義。定義了農(nóng)作物光譜測(cè)量直接相關(guān)的4個(gè)術(shù)語(yǔ),GB/T 33988-2017 和 GB/T 36540-2018 界定的術(shù)語(yǔ)適應(yīng)本標(biāo)準(zhǔn)。
 
  4、測(cè)量條件。針對(duì)農(nóng)作物可見光-短波紅外光譜反射率測(cè)量過(guò)程中對(duì)測(cè)量條件的要求,從測(cè)量環(huán)境、測(cè)量工作人員、測(cè)量裝置與儀器方面提出了基本要求。
 
  5、測(cè)量準(zhǔn)備:針對(duì)光譜反射率測(cè)量前準(zhǔn)備,從測(cè)量方案制定、測(cè)量裝備檢查和調(diào)試、測(cè)量生育時(shí)期和頻次等方面提出了基本要求。
 
  6、田間測(cè)量過(guò)程:針對(duì)農(nóng)作物可見光-短波紅外光譜反射率測(cè)量步驟,從測(cè)量地點(diǎn)選取、測(cè)量地點(diǎn)定位、測(cè)量時(shí)間確定、測(cè)量?jī)x器安裝與調(diào)試、測(cè)量?jī)x器安裝與調(diào)試、標(biāo)準(zhǔn)參考板布置、測(cè)量步驟、測(cè)量次數(shù)、輔助參數(shù)記錄、測(cè)量結(jié)束等方面進(jìn)行規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化。
 
  7、光譜測(cè)量結(jié)果處理:對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)篩選與異常曲線剔除、光譜反射率計(jì)算的要求進(jìn)行了規(guī)范。
 
  8、測(cè)量報(bào)告與數(shù)據(jù)存儲(chǔ):對(duì)測(cè)量結(jié)束后的測(cè)量報(bào)告與數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)提出了基本要求。
 
  更多詳情請(qǐng)見附件。

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