【儀表網(wǎng) 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)】《工業(yè)數(shù)據(jù)流通 數(shù)據(jù)價(jià)值管理指南》遼寧省地方標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)通過(guò)技術(shù)審查并形成報(bào)批稿，擬對(duì)外正式發(fā)布，現(xiàn)公開(kāi)征求意見(jiàn)。
 

　　本文件按照GB/T 1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件起草單位：東北大學(xué)、四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司、四川長(zhǎng)虹電子控股集團(tuán)有限公司、四川啟?？丝萍加邢薰?、四川大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京理工大學(xué)等。
 

　　本文件提供了工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)交換共享、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)等數(shù)據(jù)價(jià)值管理指南。本文件適用于指導(dǎo)各組織和機(jī)構(gòu)從數(shù)據(jù)價(jià)值角度開(kāi)展工業(yè)數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用。
 

　　廣義評(píng)估：
 

　　數(shù)據(jù)價(jià)值從廣義角度進(jìn)行評(píng)估，其主要維度包括：
 

　　a) 社會(huì)維度：數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的價(jià)值，主要體現(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)的利用幫助公共部門(mén)從經(jīng)驗(yàn)決策走向科學(xué)決策，提高決策的精準(zhǔn)性、科學(xué)性和預(yù)見(jiàn)性，提升行政管理和社會(huì)治理效能，使政策措施能落到實(shí)處，執(zhí)行到位，并削減不必要的開(kāi)支，通過(guò)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享有效改善居民的生產(chǎn)方式和生活水平，為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)間接的經(jīng)濟(jì)效益；
 

　　b) 行業(yè)維度：數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)的價(jià)值，主要體現(xiàn)在傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的價(jià)值和新興行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的價(jià)值：
 

　　1) 傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的價(jià)值：傳統(tǒng)行業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)分析并調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，并幫助優(yōu)化采購(gòu)渠道、擴(kuò)寬銷(xiāo)售渠道、創(chuàng)新商業(yè)模式和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合等；
 

　　2) 新興行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的價(jià)值：新興行業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)提升用戶體驗(yàn)、優(yōu)化服務(wù)、增加個(gè)性化推薦以及提升競(jìng)爭(zhēng)能力等。
 

　　c) 企業(yè)維度：數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的價(jià)值，主要體現(xiàn)在優(yōu)化需求、科學(xué)決策、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、降低風(fēng)險(xiǎn)等方面：
 

　　1) 優(yōu)化需求：企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)需求情況、銷(xiāo)售狀況、產(chǎn)品滿意度等，從而為企業(yè)物資需求計(jì)劃的制定提供決策支持；
 

　　2) 科學(xué)決策：企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)決策把握事物的全部信息，從中分析得到可預(yù)見(jiàn)的事物發(fā)展規(guī)律，讓決策變得更加科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)，如通過(guò)對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析去預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略，實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放和個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)；
 

　　3) 優(yōu)化業(yè)務(wù)流程：企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)和解決業(yè)務(wù)流程中的瓶頸、效率低下的環(huán)節(jié)，從而提高業(yè)務(wù)流程的效率、降低成本，并提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)的整體效果；
 

　　4) 降低風(fēng)險(xiǎn)：企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和威脅，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，確保企業(yè)的合規(guī)性，并提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
 

　　狹義評(píng)估：
 

　　數(shù)據(jù)價(jià)值從狹義角度進(jìn)行評(píng)估，其主要維度包括：
 

　　1)數(shù)據(jù)成本：工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)處理所耗費(fèi)的全部成本；
 

　　2) 數(shù)據(jù)質(zhì)量：由數(shù)據(jù)質(zhì)量管理組織負(fù)責(zé)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期各階段開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)，參照 GB/T36344-2018 的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的結(jié)果；
 

　　3) 數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值：數(shù)據(jù)在交易流通過(guò)程中實(shí)際的市場(chǎng)交易價(jià)格或產(chǎn)生支付意愿；
 

　　4) 數(shù)據(jù)需求：業(yè)務(wù)活動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)的需求程度，包括數(shù)據(jù)使用率、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值、數(shù)據(jù)可溯性等維度；
 

　　5) 數(shù)據(jù)所有權(quán)：數(shù)據(jù)所有權(quán)所屬主體對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)生影響，由于數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍和分層屬性的差異，存在不同的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　評(píng)估過(guò)程：
 

　　由數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估組織負(fù)責(zé)對(duì)工業(yè)企業(yè)不同主體不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)開(kāi)展數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估，完整過(guò)程包括建立數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估規(guī)范、確定評(píng)價(jià)指標(biāo)、實(shí)施評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)、數(shù)據(jù)價(jià)值反饋和評(píng)價(jià)指標(biāo)閉環(huán)優(yōu)化等。
 

　　評(píng)估方法：
 

　　在數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估時(shí)，根據(jù)不同場(chǎng)景需求采用不同的方法，例如成本法、收益法、市場(chǎng)法、基于查詢定價(jià)以及基于質(zhì)量定價(jià)等。
 

　　數(shù)據(jù)價(jià)值化應(yīng)用場(chǎng)景：
 

　　工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值化應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋銷(xiāo)研產(chǎn)供全流程，典型應(yīng)用場(chǎng)景包括但不限于：
 

　　a) 智能營(yíng)銷(xiāo)：通過(guò)對(duì)歷史銷(xiāo)量數(shù)據(jù)、行業(yè)信息、宏觀因素等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、挖掘、分析，構(gòu)建銷(xiāo)售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)模型，提升生產(chǎn)訂單預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，改善庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、物料齊套率等運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，優(yōu)化和提高供應(yīng)鏈管理及水平；
 

　　b) 智能研發(fā)：合理合規(guī)采集用戶真實(shí)使用行為及售后服務(wù)等數(shù)據(jù)，依據(jù)數(shù)據(jù)中體現(xiàn)出來(lái)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及做出相應(yīng)的產(chǎn)品決策，然后快速收集用戶反饋數(shù)據(jù)，并根據(jù)反饋數(shù)據(jù)修改產(chǎn)品設(shè)計(jì)，通過(guò)反復(fù)迭代，達(dá)到不斷完善產(chǎn)品研發(fā)的目的；
 

　　c) 智能制造：通過(guò)對(duì)生產(chǎn)信息系統(tǒng)、生產(chǎn)設(shè)備、傳感器等海量數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及算法模型驅(qū)動(dòng)的制程分析、工藝參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度等環(huán)節(jié)的智能決策，提升生產(chǎn)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量；
 

　　d) 智慧供應(yīng)鏈：與上下游供應(yīng)鏈及服務(wù)鏈企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)同，在物料需求計(jì)劃、動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存控制、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)點(diǎn)、物流配送路線優(yōu)化等方面進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)降本及供應(yīng)鏈效率提升。
 

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