該系統(tǒng)無需在實驗動物體表施加任何物理標(biāo)識，即可高精度地定位動物的位置及其身體姿態(tài)。針對小鼠模型，系統(tǒng)能夠精確識別超過16個關(guān)鍵骨骼點，進(jìn)而重構(gòu)出動物的完整骨架模型。
本系統(tǒng)具備實時姿態(tài)解析與信號反饋功能，可依動物姿態(tài)動態(tài)變化實現(xiàn)即時的閉環(huán)刺激控制，為復(fù)雜行為實驗提供更加精細(xì)的交互維度。
通過深度學(xué)習(xí)算法，行為采集設(shè)備在保證準(zhǔn)確度的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了實時分析與呈現(xiàn)，由此增強(qiáng)了數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性和深度，還提升了科研工作者的研究效率與實驗設(shè)計的靈活性，助力神經(jīng)科學(xué)、藥理學(xué)、心理學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域的動物行為學(xué)研究。
產(chǎn)品優(yōu)勢
模型訓(xùn)練：提供模型訓(xùn)練工具，支持本地或云端訓(xùn)練，滿足不同動物和不同角度的模型定制需求
行為置信度分析：采集過程中，算法自動判斷行為置信度，確保行為識別的準(zhǔn)確性
應(yīng)用
可用于包括大小鼠、猴、狗、兔等多種模式生物實時行為學(xué)數(shù)據(jù)采集與分析，可用于行為學(xué)基礎(chǔ)研究或各種由疾病引起的行為學(xué)異常的對比研究，可用于藥理藥效評估和動物早期治療。
