新一代AIoT引發(fā)人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的融合。植物表型物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以同步監(jiān)測(cè)植物生長(zhǎng)表型與生境信息的物聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)設(shè)備為底座，通過(guò)采集太陽(yáng)光在植物冠層反射光的多波段光譜數(shù)據(jù)，結(jié)合植物所處環(huán)境的多個(gè)參數(shù)建立AI分析模型，基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，實(shí)時(shí)邊緣/在線計(jì)算各種植被指數(shù)和評(píng)估植物生理狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)智慧育種和智慧種植領(lǐng)域的勞動(dòng)替代、精準(zhǔn)投入和智能決策等。
植物表型物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)邊緣設(shè)備包括多光譜數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊，環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊，無(wú)線傳輸模塊，主控模塊和電源管理模塊等，可以長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)一定區(qū)域內(nèi)的植物生理表型和生境變化，并通過(guò)植物表型云端平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)交互。該設(shè)備有效整合了植物生長(zhǎng)生理表型信息與生境信息同步監(jiān)測(cè)的需求，平衡了植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)設(shè)備的專業(yè)性與通用性，并避免了傳統(tǒng)設(shè)備時(shí)效性差、數(shù)據(jù)難同步的缺陷，具有植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)“精”、“全”、“準(zhǔn)”、“易”等特點(diǎn)。
植物表型物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括旗艦版、高級(jí)版、精靈版等版本。
左：旗艦版；右：精靈版
產(chǎn)品亮點(diǎn)
- 使用非成像窄帶波譜組合記錄植物的光譜反射
- 云邊協(xié)同的計(jì)算模式，有效降低表型獲取和處理的復(fù)雜性
- 軟硬一體的產(chǎn)品范式，賦予表型獲取網(wǎng)絡(luò)化、邊緣化屬性
功能特性
- 遠(yuǎn)程、實(shí)時(shí)獲取植物生理表型與組分含量
- 疊加氣象、土壤等環(huán)境信息
- 植物生理表型和生長(zhǎng)環(huán)境同步監(jiān)測(cè)
- 太陽(yáng)能供電
- 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上云并分析展示
- 基于多傳感器融合的作物管理與智慧決策
應(yīng)用領(lǐng)域
- 數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、無(wú)人農(nóng)場(chǎng)作物育種：小區(qū)或大田微氣候及作物生理和組分表型測(cè)量
- 設(shè)施農(nóng)業(yè)：基于環(huán)境和植物表型信息的智慧設(shè)施（溫室）控制
- 大尺度農(nóng)業(yè)數(shù)字化和管理決策
- 農(nóng)產(chǎn)品溯源等等
