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德國(guó)進(jìn)口Elster全系列3086591-D

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德國(guó)進(jìn)口Elster全系列3086591-D


微軟解散了又一個(gè)元宇宙相關(guān)部門。當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月9日,科技媒體TheInformation援引知情人士消息稱,微軟解散了成立僅四個(gè)月的工業(yè)元宇宙部門,該部門內(nèi)約100名員工已全部被解雇。

  微軟的工業(yè)元宇宙部門成立于去年10月,負(fù)責(zé)搭建操作系統(tǒng)的軟件接口,用于操作發(fā)電廠、工業(yè)機(jī)器人及運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)等。該團(tuán)隊(duì)主要由名為“盆景項(xiàng)目(Project Bonsai)”的小組組成,微軟上個(gè)月宣布計(jì)劃裁員1萬(wàn)人時(shí),該小組也受到影響。

  事實(shí)上,微軟的萬(wàn)人裁員計(jì)劃已經(jīng)波及多個(gè)元宇宙項(xiàng)目。

  1月20日,微軟旗下的社交虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)平臺(tái)AltpaceVR宣布,將于今年3月10日關(guān)停。AltspaceVR成立于2015年,是最早的社交虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)之一,于2017年被微軟收購(gòu)。

  其顯示,AltpaceVR未來的工作重點(diǎn)是為混合現(xiàn)實(shí)協(xié)作平臺(tái)(Microsoft Mesh)提供支持,專注于打造工作場(chǎng)所的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。

  來源:AltpaceVR推特?fù)?jù)科技媒體WindowsCentral報(bào)道,微軟還解散了混合現(xiàn)實(shí)工具包MRTK(Mixed Reality Tool Kit)的開發(fā)團(tuán)隊(duì)。MRTK負(fù)責(zé)搭建虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)框架,能夠幫助開發(fā)者開發(fā)跨平臺(tái)MR(混合現(xiàn)實(shí))應(yīng)用。此外,HoloLens部門也在此次微軟大規(guī)模裁員中被波及。值得注意的是,減少元宇宙投入的同時(shí),微軟卻在人工智能領(lǐng)域不斷加碼。今年年初,就有科技媒體爆料,微軟公司目前正就向ChatGPT的開發(fā)者OpenAI投資100億美元開展談判,這筆資金還包括其它風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)。

  而就在本周,微軟宣布推出搭載了AI技術(shù)的搜索引擎必應(yīng)(Bing)和瀏覽器Edge,新版本中引入了OpenAI旗下ChatGPT的相關(guān)技術(shù),升級(jí)后,用戶可以直接提出問題,通過搜索引擎生成答案。

  第三方data.ai的分析顯示,必應(yīng)應(yīng)用程序的全球下載量在一夜之間猛增10倍,并躥升至蘋果App Store應(yīng)用商店的免費(fèi)應(yīng)用榜中的第十位,成為第二大的免費(fèi)生產(chǎn)力應(yīng)用,僅次于谷歌郵箱Gmail。

  微軟CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在接受《華爾街日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)表示,在AI技術(shù)的推動(dòng)下,必應(yīng)和Edge瀏覽器將有能力挑戰(zhàn)谷歌的,并從谷歌口中奪下部,后者在搜索領(lǐng)域市場(chǎng)占據(jù)九成以上份額。

最近大火的ChatGPT正在掀起一股新的人工智能熱潮。這款人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具已經(jīng)能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語(yǔ)言來進(jìn)行對(duì)話,甚至能完成撰寫郵件,編寫代碼,翻譯和制作視頻腳本等任務(wù)。

  那么人工智能在機(jī)器人身上得到了怎樣的應(yīng)用?兩者結(jié)合的前景又將如何呢?

  人工智能(AI)正在不斷改變著我們的生活。每一天,我們通過智能手機(jī)、在線訂單或互聯(lián)網(wǎng)上的搜索引擎和人工智能打上百次交道。這就提出了第一個(gè)問題:

  什么是人工智能?

  “人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)并沒有明確的定義。根據(jù)歐洲議會(huì)的說法,其含義是“機(jī)器模仿人類才能的能力,比如推理、學(xué)習(xí)、規(guī)劃和創(chuàng)造?!?/p>

  人工智能使得技術(shù)系統(tǒng)能夠“感知它們的環(huán)境,處理它們所感知的事務(wù),并解決問題以達(dá)到特定目標(biāo)。”通過“分析先前行為的后果”,人工智能系統(tǒng)“能夠調(diào)整其行為”并“自主運(yùn)行”。

  在人工智能中有一個(gè)子領(lǐng)域被稱為機(jī)器學(xué)習(xí),這個(gè)子領(lǐng)域和庫(kù)卡密切相關(guān)。

  機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)描述人工智能生成信息的通用術(shù)語(yǔ),其含義是:人工智能系統(tǒng)通過示例來學(xué)習(xí),并可以對(duì)示例進(jìn)行概括。這個(gè)系統(tǒng)并不是簡(jiǎn)單地記住這些示例,而是能夠識(shí)別不同的模式和規(guī)律。

  機(jī)器學(xué)習(xí)為何與庫(kù)卡相關(guān)?

  機(jī)器人技術(shù)正逐步從極度有序的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境走向相對(duì)“無序”的私人環(huán)境。人工智能有助于讓機(jī)器人系統(tǒng)去適應(yīng)不可預(yù)測(cè)的因素及變化。到目前為止,機(jī)器人一直在以重復(fù)的方式和相同的精度進(jìn)行重復(fù)性工作。

  然而,未來的要求與當(dāng)下不同,尤其是在(專業(yè))服務(wù)機(jī)器人和一般服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域。如果機(jī)器人要進(jìn)入其他領(lǐng)域,它們必須更加靈活。而機(jī)器學(xué)習(xí)能幫助它們做到這一點(diǎn)。

  人工智能在機(jī)器人身上得到了怎樣的應(yīng)用?

  人工智能已經(jīng)在日常生活的多個(gè)領(lǐng)域取得了巨大的成功,其解決了用傳統(tǒng)方法難以解決或根本無法解決的問題,其中包括圖像和語(yǔ)音識(shí)別等。

  同樣,在機(jī)器人領(lǐng)域可以預(yù)見的是,未來人們將使用人工智能來執(zhí)行新任務(wù),自動(dòng)化的過程中將無需進(jìn)行明顯的分步編程。隨著編程需求的減少,新的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)。由此可見,人工智能和自動(dòng)化的結(jié)合擁有無限的潛力。

  人工智能使庫(kù)卡得到了哪些成果?

  總的來說,庫(kù)卡提供的是將人類從繁重的任務(wù)中解放出來的智能機(jī)器,而非人工智能本身。它是靠開放標(biāo)準(zhǔn)來收集和解釋數(shù)據(jù)的。因此,庫(kù)卡采用了機(jī)器學(xué)習(xí),并將其集成到自身現(xiàn)有的解決方案中。

  智能控制系統(tǒng)庫(kù)卡AIVI就是一個(gè)很好的例子。該軟件解決方案促成了靈活設(shè)計(jì)系統(tǒng)對(duì)靜態(tài)生產(chǎn)設(shè)施的替換?!癆IVI是系統(tǒng)的智能核心,它利用人工智能來控制無人駕駛運(yùn)輸車輛(簡(jiǎn)稱AGV),一方面確保物料以最佳的方式流向生產(chǎn)線,另一方面確保AGV的應(yīng)用。因此,客戶可以更有選擇性地投資,并以較低的投資成本獲益,”庫(kù)卡的系統(tǒng)開發(fā)主管Markus Steppberger解釋道。事實(shí)上,這一概念在寶馬的車身車間等場(chǎng)景中已經(jīng)得到了應(yīng)用。

  在研發(fā)方面,庫(kù)卡以優(yōu)化生產(chǎn)為目標(biāo),在人工智能的幫助下正在同時(shí)推進(jìn)多個(gè)項(xiàng)目:

  • SmartFactoryOWL,真正的人工智能(AI)實(shí)驗(yàn)室

  SmartFactoryOWL是一家真正的人工智能(AI)實(shí)驗(yàn)室。在這里, Fraunhofer IOSB-INA、庫(kù)卡以及及其他合作伙伴正在對(duì)未來工業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)展開深入研究。2021年6月,由網(wǎng)絡(luò)和人工智能支持的可回收水杯生產(chǎn)制造正是通過庫(kù)卡的KR CYBERTECH實(shí)現(xiàn)的。在實(shí)驗(yàn)室里,我們將持續(xù)探討和研究人工智能將如何更好地應(yīng)用到工業(yè)中。

  • NO.2 CosiMo,有關(guān)復(fù)合材料批量生產(chǎn)的機(jī)器學(xué)習(xí)

  2018年,在巴伐利亞州政府的支持下,為期3年的CosiMo研究項(xiàng)目正式啟動(dòng)。該項(xiàng)目將庫(kù)卡和其他合作伙伴都聚集到了一起。其目標(biāo)是開發(fā)生產(chǎn)流程,從而批量生產(chǎn)可用于汽車和飛機(jī)制造的復(fù)合材料部件。

  機(jī)器學(xué)習(xí)方法、智能工具、庫(kù)卡機(jī)器人和庫(kù)卡云解決方案將提高生產(chǎn)效率并節(jié)約資源,這些方案不僅周期短,可以復(fù)制到其他生產(chǎn)流程中。

  將人工智能應(yīng)用于現(xiàn)有的機(jī)器人系統(tǒng)中的目的是改變?nèi)藱C(jī)合作的方式。

  工業(yè)中的人工智能

  2021年庫(kù)卡創(chuàng)新獎(jiǎng)的人工智能挑戰(zhàn)賽也關(guān)注到了人工智能如何應(yīng)用于工業(yè)的問題。比利時(shí)研究團(tuán)隊(duì)Chorrobot憑借其使用雙臂機(jī)器人操縱來提高中小企業(yè)(SMEs)和汽車制造商的生產(chǎn)力的概念獲得了勝利。


德國(guó)進(jìn)口Elster全系列3086591-D



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