德國進口Bucher全系列DDPDB-3D-10SM1

• 施耐德電氣Go Green大賽不僅為大學生的可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)想搭建展示舞臺，更提供孵化支持

• 今年，來自西安交通大學的WBGYYDS戰(zhàn)隊，憑借創(chuàng)新的功率半導體封裝與集成方案奪得中國區(qū)

　　北京的一幢普通辦公樓中，一場“悄然”進行的云端競賽正吸引著線上大批年輕人的目光：一張張略顯青澀的面龐講述著天馬行空的創(chuàng)新方案，一段段平靜的問答充滿了激烈的思維碰撞，一幅幅思維導圖看似畫風活潑實則邏輯嚴謹自成體系。這里，就是施耐德電氣“2022綠色能效全球創(chuàng)新案例挑戰(zhàn)賽”（Schneider Go Green 2022）中國區(qū)總決賽的現(xiàn)場。

決賽戰(zhàn)隊同學和專家評委們相聚云端

　　作為一項攜手年輕人推動可持續(xù)發(fā)展的全球賽事，Go Green大賽已經(jīng)成功舉辦了11屆。今年，2022屆Go Green大賽再度由全球能源管理和自動化領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家施耐德電氣攜手AVEVA劍維軟件共同發(fā)起，不僅沿用了多年來的經(jīng)典賽制，還與清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院展開合作，在中國區(qū)特別開辟了全新賽道——“雙碳挑戰(zhàn)賽”，而這一賽道的優(yōu)勝者將依托中歐智慧能源技術(shù)創(chuàng)新孵化合作示范平臺，獲得一體式的孵化支持。

　　今年，疫情反復但未能阻擋同學們的熱情，本屆Go Green大賽火熱依舊，中國區(qū)參賽數(shù)據(jù)再創(chuàng)新高，共收到6800多名在校大學生的1500余組參賽作品。經(jīng)過層層選拔，來自同濟大學、香港科技大學、西安交通大學、四川大學、上海電力大學等頂尖學府的十支戰(zhàn)隊在專家團隊的嚴格評審中突出重圍，挺進了決賽。

　　最后，經(jīng)過激烈角逐，來自西安交通大學的“WBGYYDS戰(zhàn)隊”憑借“The leader of Package & Integration of WBG”方案拔得，來自四川大學的兩支戰(zhàn)隊“銘銘雪雪”和“開心往前飛”則分獲亞、季軍。而在“雙碳挑戰(zhàn)賽”中，由同濟大學和高麗大學學子共同組成的“零脂零碳戰(zhàn)隊”脫穎而出，斬獲“碳路者”獎。

參賽同學們用思維導圖展示奇思妙想

　　WBGYYDS戰(zhàn)隊創(chuàng)新的半導體封裝技術(shù)方案深入分析了功率半導體的應(yīng)用場景，針對當前功率半導體器件封裝面臨的散熱和布局兩大瓶頸提出了四項技術(shù)，贏得了評委的一致認可。今年6月，他們將代表中國賽區(qū)出戰(zhàn)Go Green全球總決賽，與來自世界其他七大賽區(qū)的選手角逐總。戰(zhàn)隊隊長姚乙龍表示：“很開心能獲得中國區(qū)！雖然備戰(zhàn)過程不易，但施耐德電氣的導師給予我們非常專業(yè)的指導，讓我們學習到很多。這次大賽非常難忘，我們會認真?zhèn)鋺?zhàn)總決賽，也期待跟其他賽區(qū)的選手們交流切磋。”

　　迄今為止，已經(jīng)有來自全球200個國家的超過16萬名學子參與施耐德電氣綠色能效全球創(chuàng)新案例挑戰(zhàn)賽。這項大賽已經(jīng)成為全球年輕創(chuàng)新人才匯聚一堂，展示靈感與夢想的舞臺。此外，施耐德電氣還為他們提供職業(yè)發(fā)展方面的輔導和機會。出于對人才可持續(xù)發(fā)展的高度重視，施耐德電氣始終致力于為青年人才創(chuàng)造成長與發(fā)揮空間。在“雙碳”目標下，施耐德電氣將進一步發(fā)揮Go Green大賽的平臺優(yōu)勢，幫助年輕人更好地施展才華，共展宏圖。

施耐德電氣高級副總裁、人力資源中國區(qū)負責人張琰琰寄語選手們

　　施耐德電氣高級副總裁、人力資源中國區(qū)負責人張琰琰表示：“施耐德電氣一直致力于以的數(shù)字化技術(shù)和豐富的可持續(xù)經(jīng)驗助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和社會綠色發(fā)展。越來越多的青年才俊正在加入我們，我們也將繼續(xù)努力賦能有志青年，為他們成長為各行各業(yè)的中堅力量創(chuàng)造一片沃土?！?/p>

寄云科技CEO時培昕受邀做客2022智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列公益聯(lián)播第二期“數(shù)字化咨詢”第四講，以《數(shù)據(jù)驅(qū)動-制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型》為課題做深入解讀。時博士分別從工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)、制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分享和寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺四方面展開了精彩講解。

　　1、溯源：工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)

　　當前，中國工業(yè)正進入轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展的重要時期。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為未來企業(yè)核心價值與競爭力，是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心生產(chǎn)要素。企業(yè)數(shù)字化的過程，實際上就是數(shù)據(jù)價值釋放過程，但邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功之路充滿挑戰(zhàn)。

　　時培昕博士指出，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個子集，通過利用先進的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對現(xiàn)有的資產(chǎn)、過程、產(chǎn)品進行轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)運營指標的提升，走向運營。

　　工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵本質(zhì)就是運營指標的提升。的運營，是通過一系列關(guān)鍵指標的優(yōu)化，更快、更有效地改善制造運營。其應(yīng)用場景涵蓋裝配、加工、預測性維護、績效管理、質(zhì)量管理以及可持續(xù)發(fā)展這一系列的制造環(huán)節(jié)，甚至延展到產(chǎn)業(yè)鏈的上下游，為工業(yè)企業(yè)帶來可衡量的、顯著的效益。

　　工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通向未來工廠的交通工具。未來工廠的成熟度標準，可以通過初始化階段、可管理階段、明確性階段、定量化管理階段、優(yōu)化階段等五個成熟度標準為工業(yè)企業(yè)對自身的數(shù)字化進程提供一個有據(jù)可循的科學體系。第一，初始化階段需要人為大量干預，過程不可預測且結(jié)果不確定，被動式響應(yīng)；第二，可管理階段，需要根據(jù)項目來劃分過程，同樣是被動式響應(yīng)；第三，明確性階段，是依照組織來劃分過程，能進行主動式響應(yīng)；第四，定量化管理階段，過程能夠測量、結(jié)果也是能控制的；第五，優(yōu)化階段，集中于持續(xù)的過程優(yōu)化。

　　2、制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大挑戰(zhàn)

　　制造業(yè)是工業(yè)數(shù)字化的重心。制造業(yè)作為國家經(jīng)濟命脈所系，是立國之本、強國之基，把制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為主攻方向，支撐制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置，提升制造業(yè)在全球價值鏈分工的地位，正成為全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要方向。對制造業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠產(chǎn)生強大的蝶變效應(yīng)，是關(guān)乎生存和發(fā)展的“必修課”，而非“選修課”。

　　制造作為復雜制造業(yè)，有著供應(yīng)鏈多樣化、生產(chǎn)工藝復雜度高和生產(chǎn)設(shè)備復雜度高等顯著特點，其要求是精準性強、實時性高、靈活性大，可預測、也可優(yōu)化。因而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級是制造業(yè)必然的發(fā)展趨勢。

　　當前，制造數(shù)字化的轉(zhuǎn)型主要有五大挑戰(zhàn)：

　　生產(chǎn)過程數(shù)字化程度不高。數(shù)據(jù)采集不夠全面，缺乏生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境的實時數(shù)據(jù)采集、以及生產(chǎn)過程的實時記錄、以及生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的銜接記錄等足夠的數(shù)據(jù)支撐。

　　數(shù)據(jù)離散化程度高，IT和OT分離。面對跨領(lǐng)域、跨部門的數(shù)據(jù)優(yōu)化和分析，進而實現(xiàn)優(yōu)化生產(chǎn)指標、庫存指標、質(zhì)量指標的時候，需要從花費大量的時間從不同的IT和OT 系統(tǒng)中提取相應(yīng)數(shù)據(jù)，進行一系列瑣碎和標準化的數(shù)據(jù)分析。

　　缺少全生命周期的數(shù)據(jù)管理能力。從研發(fā)設(shè)計到生產(chǎn)制造，再到客戶服務(wù)，急需數(shù)字化的一個基把整個企業(yè)生命周期里的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)管理。

　　海量數(shù)據(jù)的采集和處理。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大、數(shù)據(jù)類型越來越豐富，以及數(shù)據(jù)實時分析需求越來越高，無論指標計算還是深度分析，企業(yè)如何加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值依然是其面臨的極大考驗。

　　數(shù)據(jù)分析離智能化目標相去甚遠。目前的數(shù)據(jù)分析主要以統(tǒng)計和對比為主，缺少結(jié)合領(lǐng)域知識的診斷、預測和優(yōu)化分析。從海量多樣性數(shù)據(jù)中獲取有價值的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，采用人工智能方法進行數(shù)據(jù)分析，是提升智能化水平的未來趨勢。

　　時博士指出：制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是基于數(shù)據(jù)智能的指標優(yōu)化。即通過數(shù)據(jù)智能實現(xiàn)可量化的生產(chǎn)、經(jīng)營以及資產(chǎn)性能指標優(yōu)化。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)把不同的IT和OT數(shù)據(jù)充分融合，在數(shù)據(jù)平臺上構(gòu)建起來一系列指標優(yōu)化的能力。這個指標不僅包含底層設(shè)備的可靠性指標，oee指標等，還要包括生產(chǎn)過程中的產(chǎn)能、質(zhì)量效率，以及企業(yè)的經(jīng)營指標。 所有指標的優(yōu)化都基于對不同領(lǐng)域、不同部門、不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)集成和分析，進而來達到上述提到制造精準性強、實時性高、靈活性大，可預測、可優(yōu)化的要求。

　　3、制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型有路可循

　　通過近幾年工業(yè)數(shù)字化應(yīng)用實踐和思考，寄云科技已逐漸看到制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和著力點。

　　以制造中極為復雜且精密的半導體行業(yè)為例，面對半導體制造的關(guān)鍵生產(chǎn)步驟上千個、每道工序的工藝參數(shù)多達數(shù)千個、每道工序良率要求99.99%以上等顯著特點，如何有效對海量多樣性數(shù)據(jù)的分析處理，以及更好控制生產(chǎn)過程與品質(zhì)成為巨大挑戰(zhàn)。

　　時博士指出，針對于類似半導體的這類復雜性制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建以信息技術(shù)和自動化技術(shù)來構(gòu)建IT和OT 高度融合的半導體智能化應(yīng)用至關(guān)重要。即從設(shè)備端的海量、多樣性數(shù)據(jù)中獲取到關(guān)鍵的、可用的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建一系列半導體行業(yè)的智能應(yīng)用，提升設(shè)備管理能力、可靠性、幫助實時預測生產(chǎn)質(zhì)量、加速配方優(yōu)化效率以及提供標準通信及控制能力。

　　基于NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品，寄云科技為半導體裝備企業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的全流程一體化數(shù)據(jù)服務(wù)能力。在此基礎(chǔ)上形成了設(shè)備狀態(tài)管理，設(shè)備監(jiān)控，設(shè)備告警、配方管理，制程管理，制程分析等應(yīng)用，并可進一步提供質(zhì)量分析、配方參數(shù)優(yōu)化，虛擬量測和預測性維護等擴展智能應(yīng)用，以有效實現(xiàn)企業(yè)對生產(chǎn)全局可追溯、可評價和數(shù)字化經(jīng)營決策，加強設(shè)備智能管控可視化管理，提升綜合良品率，以及減少設(shè)備非故障停機和智能調(diào)度管控。

　　智能應(yīng)用：裝備智能管控

　　基于寄云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，為多種半導體裝備提供設(shè)備狀態(tài)管理，設(shè)備監(jiān)控，設(shè)備告警，配方管理，制程管理，制程分析等應(yīng)用，幫助實現(xiàn)了3000點/秒/機臺海量數(shù)據(jù)的寫入和查詢，關(guān)鍵工藝指標的實時監(jiān)測，多臺設(shè)備的集群管理，以及故障檢測與分類、關(guān)鍵輸出指標的穩(wěn)定性控制等。

　　智能應(yīng)用：預測性維護 PdM

　　基于FDC輸出數(shù)據(jù)，良率數(shù)據(jù)以及量測數(shù)據(jù)，利用MVA技術(shù)開發(fā)預測模型，根據(jù)預測故障發(fā)生時間，獲得估計的故障發(fā)生時間(MTTF)范圍和預測的可信度。提前做出應(yīng)對計劃，減少計劃外downtime以及wafer 損傷風險。

　　智能應(yīng)用：虛擬量測 VM

　　利用工藝流程和晶圓狀態(tài)信息（包括upstream量測和/或傳感器數(shù)據(jù)）預測工藝后量測結(jié)果。使用人工智能算法對芯片制造工藝參數(shù)和量測結(jié)果進行建模分析，包括厚度、缺陷密度/數(shù)量、方塊電阻、以及在線電測試結(jié)果等。

　　智能應(yīng)用：智能配方優(yōu)化 ROS

　　通過人工智能算法加快配方開發(fā)速度，減少可變性并拓寬工藝窗口，可用于優(yōu)化單個腔室和整個設(shè)備，根據(jù)對結(jié)果的預測自動修改配方參數(shù)或選擇控制參數(shù)，提高加工性能和生產(chǎn)效率。

　　因此，針對制造企業(yè)數(shù)字化能力的構(gòu)建，不得不提到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。寄云科技認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為支撐工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新基座”，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標配能力，能夠起到加速整個數(shù)據(jù)價值傳遞過程的作用。

　　制造企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用，從設(shè)備端匯總來自不同環(huán)節(jié)的IT/OT數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)采集和集成，數(shù)據(jù)清洗和治理，數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲，以及數(shù)據(jù)的分析和建模，再通過快速的應(yīng)用開發(fā)來去構(gòu)建設(shè)備管理、生產(chǎn)管理、以及經(jīng)營管理三個層面的指標優(yōu)化能力。這三層通過釋放數(shù)據(jù)的價值環(huán)環(huán)相扣，最終實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營利潤的提升以及經(jīng)營風險的規(guī)避。

　　制造行業(yè)是寄云科技產(chǎn)品和服務(wù)的主戰(zhàn)場?；跀?shù)據(jù)智能的NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，能夠有效的幫助制造的客戶改進設(shè)備可靠性提升、質(zhì)量異常診斷和預測、產(chǎn)能分析和預測、供應(yīng)鏈優(yōu)化、和降低運維成本等核心價值及關(guān)鍵指標，構(gòu)建一系列針對制造的過程控制和經(jīng)營決策能力，創(chuàng)造客戶價值。

　　1、經(jīng)營指標優(yōu)化：實時生產(chǎn)決策

　　對于大批量的工業(yè)品生產(chǎn)，連續(xù)生產(chǎn)至關(guān)重要，它不僅需要大量的自動化設(shè)備以及全流程的過程控制系統(tǒng)，實現(xiàn)多個流程的無人自動化生產(chǎn)，更需要結(jié)合設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的實時分析，對設(shè)備可靠性、關(guān)鍵部件的使用壽命進行預測，通過優(yōu)化設(shè)備參數(shù)和維護策略來避免非計劃停機帶來的生產(chǎn)中斷；同時，還需要通過量化的生產(chǎn)效率指標，持續(xù)減少自動化過程中的人為不確定因素，提高產(chǎn)能和生產(chǎn)效率；

　　在汽車零配件行業(yè)，寄云科技與全球500強企業(yè)麥格納集團下屬格特拉克針對生產(chǎn)設(shè)備運行效率的優(yōu)化展開合作，依托寄云科技NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過采集設(shè)備實時狀態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合ERP和MES的工藝數(shù)據(jù)，實現(xiàn)秒級的生產(chǎn)指標的實時計算，構(gòu)建工藝流程監(jiān)控、關(guān)鍵指標監(jiān)控，覆蓋設(shè)備端、工廠層、產(chǎn)線層到集團層等不同層面的指標，打通MES、ERP等OT/IT系統(tǒng)和應(yīng)用，最終幫助客戶實現(xiàn)產(chǎn)線所需人員減少，OEE(設(shè)備綜合效率)提升9%，MTBF(平均*工作時間)增加6%等可量化的可觀收益。

　　2、生產(chǎn)指標優(yōu)化：工藝和質(zhì)量穩(wěn)定性管控

　　在電力、化工、有色、醫(yī)藥、半導體等復雜、連續(xù)、自動化的制造過程，存在著海量工藝控制點和外部影響因素，為了保證產(chǎn)品品質(zhì)，需要能夠通過關(guān)鍵工藝參數(shù)的實時監(jiān)控、結(jié)果一致性的管控，實現(xiàn)快速、自動化的根因分析和結(jié)果的預測。

　　在半導體行業(yè)，北方華創(chuàng)設(shè)備集群管理系統(tǒng)Advanced Group Controller（AGC）運用寄云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案平臺套件，提供全流程一體化數(shù)據(jù)服務(wù)能力，形成包括設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控，配置管理，制程分析等功能，實現(xiàn)半導體裝備的高性能實時數(shù)據(jù)采集，并有效實現(xiàn)關(guān)鍵控制指標的異常檢測以及關(guān)鍵輸出指標的在線穩(wěn)定性控制。作為*自主研發(fā)，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的軟件，AGC軟件的研發(fā)使得北方華創(chuàng)的半導體生產(chǎn)設(shè)備具備和國外競爭廠商同等的集群管理軟件，進一步提升了產(chǎn)品的競爭力。

　　3、設(shè)備性能指標優(yōu)化：設(shè)備預測性維護

　　裝備的連續(xù)運行需要合理的運維方案，需要通過一系列的基于設(shè)備實時狀態(tài)的采集和分析，對設(shè)備的當前狀態(tài)進行監(jiān)控，提供智能的故障診斷和健康評估，提供完整的維護保養(yǎng)和基于壽命預測的備件管理。

　　在油氣行業(yè)，某國內(nèi)陸地石油鉆機廠商攜手寄云科技以NeuSeer平臺為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于設(shè)備實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)預測性維修的完整方案，有效實現(xiàn)設(shè)備軟性價值的增長點，滿足石油連續(xù)性生產(chǎn)要求。通過各種實時監(jiān)控、定期的計劃性維修和不定期的視情維修，對設(shè)備進行有效的維護，實現(xiàn)更精準的故障匹配和故障預測，實現(xiàn)減少人員出差90人次，增加備件銷售3000萬，助力客戶向服務(wù)型制造企業(yè)轉(zhuǎn)型。

　　智能制造的大背景下，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是國內(nèi)制造企業(yè)走向制造的必由之路。寄云科技將持續(xù)發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢和“數(shù)智”能力，以NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為“基座”，聚力解決工業(yè)企業(yè)的盲點、痛點，為企業(yè)提質(zhì)增效注入新動能，幫助中國制造行業(yè)實現(xiàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動制造業(yè)的可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)我國制造強國的戰(zhàn)略目標。

德國進口Bucher全系列DDPDB-3D-10SM1