無(wú)人機(jī)光伏巡檢熱斑隱裂組件二極管故障檢測(cè)
光伏電站無(wú)人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)巡檢獲取的可見(jiàn)光、熱紅外圖像、電致發(fā)光原始圖片進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏組件異常的定位與識(shí)別，并自動(dòng)導(dǎo)出巡檢消缺指導(dǎo)報(bào)告，供光伏電站運(yùn)維人員使用。
系統(tǒng)內(nèi)置光伏組件自動(dòng)空間相鄰定位算法、熱斑故障自動(dòng)識(shí)別算法，提升巡檢數(shù)據(jù)處理的效率從而做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)光伏組件的故障，縮短設(shè)備故障消缺時(shí)間，減少因設(shè)備故障損失的電量，提高光伏電站設(shè)備質(zhì)量與性能水平。
1.基于SAAS 架構(gòu)
大大減少了安裝、管理和升級(jí)軟件等繁瑣任務(wù)所花費(fèi)的時(shí)間和金數(shù)據(jù)安全、便于進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，基于積累的大量的寶貴數(shù)據(jù)使得AI算法準(zhǔn)確度不斷提高。
2.基于GIS 的數(shù)據(jù)承載應(yīng)用
全要素?cái)?shù)字化表達(dá)能力:實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)映射
可視化呈現(xiàn)能力:二維可視化渲染
數(shù)據(jù)融合供給能力:建立數(shù)據(jù)資源體系
空間分析計(jì)算能力:優(yōu)化要素空間布局
3.視覺(jué)計(jì)算AI技術(shù)
人工智能圖像識(shí)別算法，對(duì)采集到的圖像進(jìn)行處理分析，獲得缺陷類型及相對(duì)于圖像的位置。缺陷識(shí)別系統(tǒng)基于云端開(kāi)發(fā)，可部署在任何有網(wǎng)絡(luò)連接的地方，通過(guò)簡(jiǎn)單的原始影像上傳后一鍵自動(dòng)進(jìn)行缺陷識(shí)別、分析和定位。
