傅里葉變換紅外光譜儀廠家

產(chǎn)品介紹
傅里葉變換紅外光譜儀主要由邁克爾遜干涉儀和計算機組成。邁克爾遜干涉儀的主要功能是使光源發(fā)出的光分為兩束后形成一定的光程差，再使之復(fù)合以產(chǎn)生干涉，所得到的干涉圖函數(shù)包含了光源的全部頻率和強度信息。用計算機將干涉圖函數(shù)進行傅里葉變換，就可計算出原來光源的強度按頻率的分布。
它克服了色散型光譜儀分辨能力低、光能量輸出小、光譜范圍窄、測量時間長等缺點。它不僅可以測量各種氣體、固體、液體樣品的吸收、反射光譜等，而且可用于短時間化學(xué)反應(yīng)測量。傅里葉變換紅外光譜儀廠家
產(chǎn)品特點
l體積小巧、使用靈活
整機尺寸僅僅略大于A4紙，可節(jié)省寶貴的實驗室空間或放置于狹小空間使用
l高穩(wěn)定的光學(xué)系統(tǒng)
光學(xué)臺采用鋁制結(jié)構(gòu)一體化設(shè)計，主要部件一次定位，無需后期調(diào)整，大幅提高儀器的機械穩(wěn)定性和長期可靠性
l高性能的電子系統(tǒng)
24位A/D轉(zhuǎn)換技術(shù)，配合進口高靈敏度DLATGS檢測器，確保數(shù)據(jù)真實可靠、實時采集和高速傳輸
l高精度的光學(xué)系統(tǒng)
一體成型的鍍金角鏡，角鏡匹配*性好，反射面加大，保證了更高的光通量和高反射率；角鏡各面垂直精度高，免粘接不會受到環(huán)境溫度影響，大程度提高儀器的穩(wěn)定性
組成結(jié)構(gòu)
（1）光源：傅里葉變換紅外光譜儀為測定不同范圍的光譜而設(shè)置有多個光源。通常用的是鎢絲燈或碘鎢燈（近紅外）、硅碳棒（中紅外）、高壓汞燈及氧化釷燈（遠紅外）。
（2）分束器：分束器是邁克爾遜干涉儀的關(guān)鍵元件。其作用是將入射光束分成反射和透射兩部分，然后再使之復(fù)合，如果可動鏡使兩束光造成一定的光程差，則復(fù)合光束即可造成相長或相消干涉。
對分束器的要求是：應(yīng)在波數(shù)v處使入射光束透射和反射各半，此時被調(diào)制的光束振幅大。根據(jù)使用波段范圍不同，在不同介質(zhì)材料上加相應(yīng)的表面涂層，即構(gòu)成分束器。
（3）探測器：傅里葉變換紅外光譜儀所用的探測器與色散型紅外分光光度計所用的探測器無本質(zhì)的區(qū)別。常用的探測器有硫酸三甘鈦（TGS）、鈮酸鋇鍶、碲鎘汞、銻化銦等。
（4）數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：傅里葉變換紅外光譜儀數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的核心是計算機，功能是控制儀器的操作，收集數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)。
技術(shù)參數(shù)
光譜范圍：4000--400cm-1或7800--350cm-1(中紅外)/125000--350cm-1(近、中紅外)
高分辨率：2.0cm-1/1.0cm-1/0.5cm-1
信噪比：15000:1(P-P)/30000:1(P-P)/40000:1(P-P)
分束器：*鍍鍺/寬帶*鍍鍺
檢測器：DTGS檢測器/DLATGS檢測器
光源：空冷陶瓷光源
工作原理
光源發(fā)出的光被分束器（類似半透半反鏡）分為兩束，一束經(jīng)透射到達動鏡，另一束經(jīng)反射到達定鏡。兩束光分別經(jīng)定鏡和動鏡反射再回到分束器，動鏡以一恒定速度作直線運動，因而經(jīng)分束器分束后的兩束光形成光程差，產(chǎn)生干涉。干涉光在分束器會合后通過樣品池，通過樣品后含有樣品信息的干涉光到達檢測器，然后通過傅里葉變換對信號進行處理，終得到透過率或吸光度隨波數(shù)或波長的紅外吸收光譜圖。
應(yīng)用范圍
應(yīng)用于醫(yī)藥化工、地礦、石油、煤炭、環(huán)保、海關(guān)、寶石鑒定、刑偵鑒定等領(lǐng)域
應(yīng)用案例
酒制品檢測分析
不同產(chǎn)地的葡萄酒具有不同的質(zhì)量與風(fēng)格，市場上葡萄酒以假亂真、以次充好現(xiàn)象頗多，尋找簡單有效地鑒別葡萄酒產(chǎn)區(qū)的方法，有利于葡萄酒市場的健康發(fā)展。向伶俐等人采用近、中紅外光譜的貝葉斯信息融合技術(shù)對葡萄酒原產(chǎn)地進行快速識別，建模集準(zhǔn)確率為87.11%，檢驗集準(zhǔn)確率為90.87%，提高判別的準(zhǔn)確度，為葡萄酒原產(chǎn)地真?zhèn)巫R別提供了一種高效低成本的新方法。
此外，利用紅外光譜對白酒年份與香型鑒別也有十分效。因不同香型白酒的成分有所差異，其紅外光譜也不盡相同，可根據(jù)紅外光譜差異鑒別不同年份的白酒。
蜂蜜檢測分析
我國蜂蜜質(zhì)量參差不齊，摻假現(xiàn)象也較為嚴重。孫燕等利用中紅外圖譜分析儀結(jié)合化學(xué)計量軟件建立饒河黑蜂蜂蜜產(chǎn)地真假判別模型判別饒河本地的蜂蜜樣品和其它地區(qū)蜂蜜樣品，準(zhǔn)確率達90.3%，為蜂蜜真?zhèn)舞b別提供了一種有效的方法。
谷類檢測分析
近年來，少數(shù)造假者頻頻在陳舊大米中涂抹摻加植物油、礦物油，增加其亮度和光澤，冒充優(yōu)質(zhì)新鮮大米銷售，嚴重危害消費者身心健康。張耀武等利用紅外光譜對涂有和摻有礦物油的大米進行定性鑒別。將分離出含有礦物油的試樣進行紅外光譜測試，未出現(xiàn)1745 cm-1脂C=O的伸縮振動吸收和1000~1300 cm-1伸縮振動吸收，證明該試樣中含有直鏈烷烴的礦物油。該方法可用于對大米、餅干、瓜子和食用油中是否摻加工業(yè)礦物油的鑒定。
糧食在高溫高濕條件下極易發(fā)霉變質(zhì)，不僅造成經(jīng)濟損失還嚴重威脅人畜健康。劉凌平等利用傅里葉變換衰減全反射紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法，對稻谷中7種常見有害霉菌進行了快速鑒定，建立的線性判別分析和偏小二乘判別分析模型對7種不同類別菌株的留一交互驗證整體正確率分別達到87.1%和87.3%，表明該技術(shù)可用于谷物中霉菌不同屬間的快速鑒別，尤其對不同菌屬的霉菌具有良好的判別效果。