從而不斷縮小與人類(lèi)思維的差距,甚至產(chǎn)生意識(shí)。王嘯表示,真正的人工智能還需要很長(zhǎng)時(shí)間,也是非常有難度的事情,而現(xiàn)在輔助的人工智能能夠逐步起步、開(kāi)始起飛,是因?yàn)橛袔讉€(gè)因素在推動(dòng)它前進(jìn)。在王嘯看來(lái),推動(dòng)人工智能進(jìn)步的個(gè)因素是云計(jì)算能力。過(guò)去機(jī)器服務(wù)器很貴,現(xiàn)在可以把大量數(shù)據(jù)存在云端上,人工智能的核心是對(duì)大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和處理能力;第二是硬件成本的降低,隨著智能硬件的普及,大規(guī)模批量生產(chǎn)導(dǎo)致與機(jī)器人相關(guān)的、與智能硬件相關(guān)的傳感器收集能力得到*提高,而大量硬件產(chǎn)生的內(nèi)容也可以供機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí);第三是背后的算法,通過(guò)一些深度學(xué)習(xí)的算法,變成一種機(jī)器可以識(shí)別的東西。我國(guó)的自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)從2012年的低迷后,一直處于穩(wěn)步的小幅上漲趨勢(shì)。