1746-OV32
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由圖2和圖3看出，隨著流數(shù)逐漸增多，平均流吞吐量均有所下降。LBIA平均流吞吐量始終高于ILA、MIC。流數(shù)為6時，LBIA的值為8.5 kb/s，與MIC相比提高了15%。其中MICzui低，因其未動態(tài)檢測干擾并且為考慮通信負(fù)載，而且MIC中的ETT還高估了鏈路質(zhì)量。ILA雖也基于ETT，由于將干擾和負(fù)載考慮在內(nèi)，其值較MIC有所提升。網(wǎng)絡(luò)平均流吞吐量與平均丟包率之間存在互補關(guān)系［11］，如圖3所示，LBIA的值始終低于MIC和ILA，這與圖2得出的結(jié)論是*的。當(dāng)流數(shù)為8時，LBIA的值為17%，比MIC降低了10.5%。從圖4看出，平均端到端時延隨著流數(shù)的增多呈現(xiàn)上升趨勢，其中LBIA的平均端到端時延增長速度zui慢，且始終處于MIC和ILA之下。流數(shù)為10時，LBIA的值比MIC降低46.23%。以上表明，LBIA能夠較好地均衡通信負(fù)載，感知有重負(fù)載和干擾的擁塞區(qū)域，有效地分配網(wǎng)絡(luò)通信，以免數(shù)據(jù)包緩沖很長時間，達(dá)到提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量和降低端到端時延的目的。
6 結(jié)論
本文在分析ILA的基礎(chǔ)上，繼承了其利用負(fù)載描述流間干擾的優(yōu)勢，通過考慮鄰居干擾節(jié)點的距離、數(shù)量和負(fù)載的共同影響以及源節(jié)點本身的負(fù)載，消除度量的不對稱性，提出負(fù)載均衡的干擾感知路由度量LBIA，并且將LBIA應(yīng)用于修改的AODV路由協(xié)議。仿真結(jié)果驗證了LBIA相對于MIC和ILA的優(yōu)勢，可以有效地提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量，降低端到端時延和丟包率，提高網(wǎng)絡(luò)的整體性能。
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